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申请/专利权人：常熟理工学院
摘要：本发明涉及车辆监督管理技术领域，具体为一种基于大数据的智能监督控制管理系统及方法，所述系统包括调校关联偏差分析模块，所述调校关联偏差分析模块比较不同时间下获取的车辆监督特征数据之间的差异，计算当前车辆信息的调校需求，并结合当前时间对应的车辆监督特征数据，得到车辆的调校关联偏差。本发明通过车载终端在对自身状态进行监控时，还能够将车辆的路线规划与车辆自身的监控状态进行联控，并且在生成新的行进路线后，即使在车主未退出系统并重新规划路线时，若后续路况信息发生变动，用户筛选的路线能够进行自适应调校变更，进而增强用户的行车体验。
主权项：1.一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、通过车载传感器实时获取车辆信息，通过交通管网实时获取交通管网路况数据，生成车辆监督特征数据；S2、比较不同时间下获取的车辆监督特征数据之间的差异，计算当前车辆信息的调校需求，并结合当前时间对应的车辆监督特征数据，得到车辆的调校关联偏差；S3、根据车辆当前位置，在满足当前车辆信息的调校需求的情况下，规划当前车辆的通行替代路线；并结合车辆的调校关联偏差，分别计算不同通行替代路线对应的变更影响值；S4、根据不同通行替代路线对应变更影响值的计算结果，筛选当前车辆最佳的变更路线；并生成通行路线自适应变更反馈信息，将所得通行路线自适应变更反馈信息实时反馈到车载终端的显示端，与用户进行反馈交互，待用户交互确认后，根据通行路线自适应变更反馈信息对当前车辆信息进行调校。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常熟理工学院 一种基于大数据的智能监督控制管理系统及方法
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