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申请/专利权人：中海油田服务股份有限公司
摘要：本发明公开了一种OBN地震数据无监督异常检测方法及装置，方法包括：根据OBN地震数据构建平均初至振幅数据；构建无监督深度神经网络；无监督深度神经网络包括降维压缩网络和概率估计网络；将平均初至振幅数据输入至无监督深度神经网络，由降维压缩网络对平均初至振幅数据进行维度压缩和特征提取，得到低维特征；将低维特征输入至概率估计网络，得到高斯混合分布概率；根据高斯混合分布概率计算平均初至振幅数据的最大似然能量，并基于最大似然能量、重构误差以及协方差矩阵惩罚项确定损失函数，对无监督深度神经网络进行训练，以根据训练后的无监督深度神经网络输出的最大似然能量，检测OBN地震数据是否异常。
主权项：1.一种OBN地震数据无监督异常检测方法，其特征在于，方法包括：根据OBN地震数据构建平均初至振幅数据；构建无监督深度神经网络；所述无监督深度神经网络包括降维压缩网络和概率估计网络；将所述平均初至振幅数据输入至所述无监督深度神经网络，由所述降维压缩网络对所述平均初至振幅数据进行维度压缩和特征提取，得到低维特征；所述低维特征包括低维潜在空间特征和重构误差；将所述低维特征输入至所述概率估计网络，得到高斯混合分布概率；根据所述高斯混合分布概率计算所述平均初至振幅数据的最大似然能量，并基于所述最大似然能量、所述重构误差以及协方差矩阵惩罚项确定损失函数，对所述无监督深度神经网络进行训练，以根据训练后的无监督深度神经网络输出的最大似然能量，检测OBN地震数据是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中海油田服务股份有限公司 OBN地震数据无监督异常检测方法及装置
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