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申请/专利权人：江苏理工学院
摘要：本申请提供一种停车场的车辆标识方法、系统、设备及存储介质，通过获取医院停车场内目标车辆的车辆视角图像集；对车辆视角图像集进行畸变调校，得到车辆视角调校图像集；确定选定车辆视角调校图像的色彩骤变区块，基于卷积模型提取辨识内核，进而通过辨识内核确定辨识代价；获取目标车辆的图像光照信息，根据图像光照信息和辨识代价确定在拍摄时的拍摄特征损失量，基于车辆视角图像上光照缺损的像素点和拍摄特征损失量确定目标车辆的标识特征；基于标识特征与预设标识特征判断目标车辆是否规范停车。上述方案基于标识特征可在复杂颜色特征干扰下对车辆轮廓以及停车位边框的位置情况作出准确辨识，从而基于辨识结果对车辆的停放状态进行规范标识。
主权项：1.一种停车场的车辆标识方法，其特征在于，包括如下步骤：获取医院停车场内目标车辆的车辆视角图像集；对所述车辆视角图像集中的每张车辆视角图像进行畸变调校，得到车辆视角调校图像集；从所述车辆视角调校图像集中选取一张车辆视角调校图像作为选定车辆视角调校图像，确定所述选定车辆视角调校图像对应的色彩骤变区块，基于预先训练的卷积模型从所述色彩骤变区块中提取所述选定车辆视角调校图像进行色彩辨识时的辨识内核，继续确定剩余车辆视角调校图像进行色彩辨识时的辨识内核，进而通过所有的辨识内核确定目标车辆在图像色彩骤变下的辨识代价；获取目标车辆的图像光照信息，根据所述图像光照信息和所述辨识代价确定在光照影响下对目标车辆进行拍摄时的拍摄特征损失量，基于所述车辆视角图像集中每张车辆视角图像上存在光照缺损的所有像素点和所述拍摄特征损失量确定目标车辆的标识特征；基于所述标识特征与预设标识特征进行标识比对，判断目标车辆是否规范停车。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏理工学院 一种停车场的车辆标识方法、系统、设备及存储介质
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