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大语言模型微调指令集构建方法、装置及设备 

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申请/专利权人:四维创智(北京)科技发展有限公司

摘要:本发明公开一种大语言模型微调指令集构建方法、装置及设备,其中,大语言模型微调指令集构建方法,包括采集互联网公开的专业知识文章;基于Word2Vec模型和余弦相似度算法对采集的文章进行相似度匹配,其中,相似度分数高的文章被过滤,保留相似文章中最长的文本最为训练数据提取样本;构建提示短语,并采用大型语言模型从过滤出的文章中提取关键知识点;根据每个所述知识点生成跨多个维度的初步训练数据集;遍历初步训练数据集,对每个元素进行Jaccard相似系数匹配,过滤相似系数0.85以上的元素,形成最终训练数据。本发明技术方案旨在提高指令集的多样性,形成高质量的训练数据集。

主权项:1.一种大语言模型微调指令集构建方法,其特征在于,包括:采集互联网公开的专业知识文章;基于Word2Vec模型和余弦相似度算法对采集的文章进行相似度匹配,其中,相似度分数高的文章被过滤,保留相似文章中最长的文本最为训练数据提取样本;构建提示短语,并采用大型语言模型从过滤出的文章中提取关键知识点;根据每个所述知识点生成跨多个维度的初步训练数据集;遍历初步训练数据集,对每个元素进行Jaccard相似系数匹配,过滤相似系数0.85以上的元素,形成最终训练数据。

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