龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中电信人工智能科技(北京)有限公司
摘要：本发明公开了基于数据排序的大模型微调训练方法、系统、设备及介质，包括：从微调训练数据中选取多个预热训练数据，通过预热训练数据对目标大模型进行预热，得到预热大模型；根据预热大模型确定微调训练数据的输入问题向量和质量得分；根据质量得分对微调训练数据进行划分，得到简单训练数据和复杂训练数据，进而根据输入问题向量对简单训练数据和复杂训练数据分别进行向量聚类和排序，得到简单排序数据和复杂排序数据；依次通过简单排序数据和复杂排序数据对预热大模型进行多阶段微调训练，得到目标微调大模型。本发明提高了大模型微调训练的效率以及模型性能，可应用于人工智能技术领域。
主权项：1.一种基于数据排序的大模型微调训练方法，其特征在于，包括以下步骤：从微调训练数据中选取多个预热训练数据，通过所述预热训练数据对目标大模型进行预热，得到预热大模型；根据所述预热大模型确定所述微调训练数据的输入问题向量和质量得分；根据所述质量得分对所述微调训练数据进行划分，得到简单训练数据和复杂训练数据，进而根据所述输入问题向量对所述简单训练数据和所述复杂训练数据分别进行向量聚类和排序，得到简单排序数据和复杂排序数据；依次通过所述简单排序数据和所述复杂排序数据对所述预热大模型进行多阶段微调训练，得到目标微调大模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电信人工智能科技(北京)有限公司 基于数据排序的大模型微调训练方法、系统、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号