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申请/专利权人：山西清众科技股份有限公司
摘要：本申请涉及计算机自然语言处理技术领域，尤其是涉及一种基于提示微调的大型语言模型代码翻译方法。方法包括:获取源语言代码；将所述源语言代码进行初步翻译，确定初步翻译结果；根据所述初步翻译结果，确定伪标签；根据所述伪标签以及源语言代码进行迭代自训练，确定翻译模型；对所述翻译模型进行微调处理，确定目标翻译模型，所述目标翻译模型为适应特定的生成任务的翻译模型。本申请可以提高语言模型性能。
主权项：1.一种基于提示微调的大型语言模型代码翻译方法，其特征在于，包括：获取源语言代码；将所述源语言代码进行初步翻译，确定初步翻译结果；根据所述初步翻译结果，确定伪标签；根据所述伪标签以及所述源语言代码进行迭代自训练，确定翻译模型；对所述翻译模型进行微调处理，确定目标翻译模型，所述目标翻译模型为适应特定的生成任务的翻译模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西清众科技股份有限公司 一种基于提示微调的大型语言模型代码翻译方法
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