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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提出一种基于ALS的RGSVD分布式MIMO雷达测向方法，属于雷达测向技术领域。本发明从提高低信噪比条件下系统测向精度的角度出发，设计针对分布式MIMO雷达系统的测向算法，主要利用广义奇异值分解技术，对系统的多个接收阵列的回波信号协方差矩阵进行联合分解，有效应用数据的内相关性取得更优的去噪性能，分解得更加精确的信号子空间后代入ESPRIT算法中实现系统对多目标DOA和DOD的联合高精度测向。
主权项：1.一种基于ALS的RGSVD分布式MIMO雷达测向方法，其特征在于：ALS表示交替最小二乘算法，RGSVD表示低复杂度广义奇异值分解，MIMO雷达表示多输入多输出雷达；所述方法包括：步骤S1、通过对分布式MIMO雷达的接收阵列回波信号进行匹配滤波和向量化处理，构建所述分布式MIMO雷达的回波信号模型ηl，并根据所述回波信号模型ηl计算回波信号的协方差矩阵Rηη；步骤S2、运用RGSVD对所述回波信号的协方差矩阵Rηη进行分解，得到接收阵列信号子空间，运用ALS通过迭代更新实现联合矩阵分解，通过置换矩阵得到发射阵列信号子空间；步骤S3、将计算出的接收阵列信号子空间和发射阵列信号子空间代入ESPRIT算法中进行针对各个目标的多个DOA与DOD的联合估计与匹配；其中，DOA表示波达角，DOD表示波离角。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于ALS的RGSVD分布式MIMO雷达测向方法
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