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申请/专利权人：香港科技大学(广州)
摘要：本申请公开了一种交通信号灯的控制方法、装置、设备、介质及产品，该方法。该方法通过采集路口在第一时间段的交通状态，在将交通状态转换为对应的交通状态文本信息后，填充至文本信息模板，得到目标文本信息模板。接着将目标文本信息模板输入大语言模型，大语言模型能够根据输入的文本信息，做出高效的交通流控制决策，输出目标信号灯状态配置信息；最后根据目标信号灯状态配置信息，控制第二时间段时的交通信号灯的状态。由于大语言模型的输入输出均为文本信息，相较于传统的深度强化学习方法更具可解释性，容易理解在某交通状况下控制行为的背后逻辑。本方案的大语言模型无需样本训练，可在不同流量场景下，展现出卓越的泛化能力。
主权项：1.一种交通信号灯的控制方法，其特征在于，包括：采集路口在第一时间段的交通状态，并将所述交通状态转换为对应的交通状态文本信息；将所述交通状态文本信息填充至文本信息模板，得到目标文本信息模板；所述文本信息模板中的信息包括路口的交通场景描述信息、交通信号灯的控制任务描述信息、交通优先级信息以及信号灯控制动作空间；将所述目标文本信息模板输入大语言模型，得到目标信号灯状态配置信息；根据所述目标信号灯状态配置信息，控制第二时间段时的所述交通信号灯的状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港科技大学(广州) 一种交通信号灯的控制方法、装置、设备、介质及产品
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