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申请/专利权人：覃淋
摘要：本发明涉及数据监控技术领域，具体为一种网络安全信息数据的实时分析监控方法，首先获取多模态历史日志数据集并训练高并发行为识别模型；获取多来源的第一集成数据；将其按IP地址整合，生成第一多模态实时数据集。并行地，提取第一集成数据中每个请求的设备指纹和行为特征信息，整合成第二多模态实时数据集。将这两个数据集输入高并发行为识别模型，得到高并发行为识别结果。若识别到高并发行为，进行预警，并进行恶意识别，得到恶意识别结果。若未识别到高并发行为，则先进行高并发预测，再重新获取实时日志数据并识别高并发行为。基于识别结果、恶意识别结果和预测结果制定相应的防御策略，有助于提高高并发网络安全威胁的监测精度。
主权项：1.一种网络安全信息数据的实时分析监控方法，其特征在于，包括：S1、获取多模态历史日志数据集，根据所述多模态历史日志数据集训练高并发行为识别模型，用于识别发生的高并发行为；S2、获取实时网络流量日志、实时服务器运行日志和实时应用程序日志，得到第一集成数据；S3、将所述第一集成数据按IP地址整合，得到第一多模态实时数据集；提取所述第一集成数据中每个请求的设备指纹信息和行为特征信息；结合所述设备指纹信息和所述行为特征信息，对所述第一集成数据进行整合，得到第二多模态实时数据集；S4、将所述第一多模态实时数据集和所述第二多模态实时数据集分别输入所述高并发行为识别模型，得到高并发行为识别结果；S5、若所述高并发行为识别结果为是，进行预警；根据所述高并发行为识别结果分别对所述第一多模态实时数据集和所述第二多模态实时数据集进行恶意识别，得到恶意识别结果，执行S7步骤；若所述高并发行为识别结果为否，先执行S6步骤，然后重复所述S2至所述S4步骤；S6、分别对所述第一多模态实时数据集和所述第二多模态实时数据集进行预测，得到高并发预测结果；S7、根据所述高并发行为识别结果、所述恶意识别结果和所述高并发预测结果生成相应的防御策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 覃淋 一种网络安全信息数据的实时分析监控方法
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