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申请/专利权人：北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司
摘要：本申请提供了一种基于大模型的金融内容风控方法及系统，首先对目标金融文档进行多模态语义特征提取，得到文本语义空间和图像语义空间；根据文本语义空间中各个文本语义特征在上下文的关系语义和文本语义特征的句法结构关系确定文本模态的语义关联图；再通过图像的整体语义特征和图像内视觉对象的句法特征将图像语义空间的语义结构关系转换为图像模态的语义关联图；对文本模态的语义关联图和图像模态的语义关联图进行模态间细粒度结构融合，得到多模态融合图；基于多模态融合图，对提取的多模态特征进行异常分类，判断目标金融文档是否存在风险。采用本申请的方案，可实现金融文档的细粒度多模态特征融合，从而提高风控检测的准确性。
主权项：1.一种基于大模型的金融内容风控方法，其特征在于，包括下述步骤：从金融内容平台中采集待风控检测的目标金融文档；基于预训练的语义大模型对目标金融文档进行多模态语义特征提取，得到文本模态的文本语义空间和图像模态的图像语义空间；根据所述文本语义空间中各个文本语义特征在上下文的关系语义构建文本要素的语义关联树，进而由所述语义关联树和所述文本语义空间中文本语义特征的句法结构关系确定文本模态的语义关联图；通过目标金融文档中图像的整体语义特征和图像内视觉对象的句法特征将所述图像语义空间中各个图像语义特征之间的语义结构关系转换为图像模态的语义关联图；对所述文本模态的语义关联图和所述图像模态的语义关联图进行模态间细粒度结构融合，得到多模态融合图；从所述多模态融合图中提取多模态特征，对提取的多模态特征进行异常分类，若分类结果为异常，则确定目标金融文档存在风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京网智天元大数据科技有限公司 网智天元科技集团股份有限公司 一种基于大模型的金融内容风控方法及系统
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