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申请/专利权人：赵先栩
摘要：本发明公开了一种基于大数据的金融风控方法，涉及金融风控技术领域，一种基于大数据的金融风控方法，包括数据收集、数据预处理、建立图数据库、风险分析、风险预估模型建立、预警机制建立、预警实施。通过结合社交网络数据与金融数据，提高了风险识别的全面性，并引入复杂网络分析技术提升风险控制的智能化水平。同时，实现了实时风险监控与预警，降低了运营成本，并增强了决策支持。总体而言，本发明为金融机构提供了一种更加高效、准确的风险控制解决方案。
主权项：1.一种基于大数据的金融风控方法，其特征在于：包括以下几个步骤：S1、数据收集，从社交网络平台收集用户数据；S2、数据预处理，对收集到的数据进行清洗，去除无关信息，处理缺失值和异常值，然后，将用户数据映射为图数据库中的节点与边，确保数据转换为图数据库所要求的格式；S3、建立图数据库，选择图数据库系统，将预处理后的数据导入图数据库中，在图数据库中，每个用户可以表示为一个节点，用户之间的关系表示为节点之间的边；S4、风险分析，运用复杂网络分析技术，对图数据库中的网络结构进行分析，计算网络的中心性指标，识别关键节点和潜在的社区结构；S5、风险预估模型建立，基于复杂网络分析的结果，结合金融风险指标信用评分、交易行为和历史违约记录，使用多元线性回归算法建立金融风险预估模型，在模型中，金融风险指标作为因变量，而关键节点和社区结构指标作为自变量；S6、预警机制建立，根据风险预估模型建立预警机制，当检测到网络结构变化或用户行为模式时，根据风险预估模型计算变化后的网络结构变化或用户行为模式输出对应预测金融风险指标，当金融风险指标处于风险范围时，预警系统能够及时发出风险警告；S7、预警实施，将预警机制集成到金融风险管理平台中，实时监控社交网络数据和用户行为，一旦触发预警条件，系统自动通知相关人员采取措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赵先栩 一种基于大数据的金融风控方法
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