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申请/专利权人：国信证券股份有限公司
摘要：本发明实施例涉及金融交易风险识别技术领域，公开了一种程序化异常证券交易风险识别方法，包括：获取当前时段的当前交易数据；对当前时段的当前交易数据进行特征提取，得到当前交易数据对应的当前交易特征；根据当前交易数据的当前交易特征，构造形成当前图结构数据；将当前图结构数据输入第一交易风险识别模型，得到第一风险识别结果；第一交易风险模型为根据图结构样本数据输入图神经网络模型模型训练得到；图结构样本数据为根据历史时刻的程序化交易样本的交易特征数据构造得到；第一风险识别结果包括当前时段存在交易风险的账号信息。通过上述方式，本发明实施例实现了有效提高程序化异常交易的识别准确率。
主权项：1.一种程序化异常证券交易风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时段的当前交易数据；对当前时段的所述当前交易数据进行特征提取，得到所述当前交易数据对应的当前交易特征；根据所述当前交易数据的当前交易特征，构造形成当前图结构数据；所述当前图结构数据包括多个图节点及边；所述图节点用于表征一个当前交易数据；所述边用于表征各个当前交易数据之间的关联；将所述当前图结构数据输入第一交易风险识别模型，得到第一风险识别结果；所述第一交易风险模型为根据图结构样本数据输入图神经网络模型模型训练得到；图结构样本数据为根据历史时刻的所述程序化交易样本的交易特征数据构造得到；所述第一风险识别结果包括当前时段存在交易风险的账号信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国信证券股份有限公司 程序化异常证券交易风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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