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申请/专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
摘要：本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法、电子设备及存储介质。在本申请的实施例中，电子设备通过Xi、正向文本描述和反向文本描述计算年龄判断的概率值，以及，基于年龄判断的概率值与Xi中的人脸的真实年龄构建第一交叉熵损失；其中，电子设备构建的人脸图像的真实年龄对应的正向文本描述和反向文本描述，使得电子设备能够提取人脸图像的年龄属性特征。电子设备利用Xi和第一交叉熵损失对待训练的卷积神经网络的模型参数进行训练，可以使得年龄识别模型能够关注人脸的年龄属性，有利于提升年龄识别模型进行年龄识别时的准确度与稳定性。
主权项：1.一种年龄识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像数据集其中，N为人脸图像的数量，i∈{1，2，……，N}，Xi为所述人脸数据集中的第i张人脸图像，所述人脸图像数据集中的每张人脸图像标注有年龄标签，所述年龄标签用于指示每张人脸图像中的人脸的真实年龄，所述Xi中的人脸的真实年龄为yi岁；构建所述Xi中的人脸的真实年龄对应的正向文本描述和反向文本描述；基于所述Xi、所述正向文本描述和所述反向文本描述计算年龄判断的概率值，以及，基于所述年龄判断的概率值与所述Xi中的人脸的真实年龄构建第一交叉熵损失；利用所述Xi和所述第一交叉熵损失对待训练的卷积神经网络进行训练，得到年龄识别模型；其中，所述正向文本描述用于表示所述Xi中的人脸的真实年龄是yi岁，所述反向文本描述用于表示所述Xi中的人脸的真实年龄不是yi岁。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳数联天下智能科技有限公司 年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法及电子设备
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