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申请/专利权人：华中农业大学;牧原食品股份有限公司
摘要：本发明属于智能农业和畜牧业自动化领域，具体涉及一种基于深度学习技术的屠宰线胴体长度实时测量方法及系统，利用深度相机实时采集带深度图的三维数据，通过深度学习模型分析图像，测量胴体长度，并通过欧氏距离算法计算关键点间的距离，实现精准测量。图像采集模块负责实时采集三维数据，数据处理模块使用深度学习技术分析图像并测量胴体长度，结果显示模块实时显示测量结果，存储和分析影像，绘制关键点和连线，记录测量结果，便于后续数据分析。系统通过数据增强技术提高模型在各种环境下的泛化能力，并通过时间序列计数法记录经过ROI区域的猪只帧数，确保数据的准确性和自动筛选。该系统具有高精度、实时性和高效性的优点。
主权项：1.一种基于深度学习的屠宰线胴体长度智能实时测量方法，其特征在于，利用YOLO系列或其他人工智能模型对涵盖不同增强条件的专有数据集进行训练，以实现对包括胴体长度在内的各类可测量距离或面积性状的自动识别和精准测量，该方法可用于软件应用、安卓应用、小程序多种平台，同时采用深度相机采集的三维数据和关键点间欧氏距离的计算方式，确保测量的准确性和实时性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 牧原食品股份有限公司 基于深度学习的屠宰线胴体长度智能实时测量方法及系统
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