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申请/专利权人：上海交通大学宁波人工智能研究院
摘要：本发明公开了一种基于大模型语义理解的数据分块方法及装置、问答检索方法及装置，涉及智能问答和数据分块技术领域。上述数据分块方法包括：构建训练数据，训练数据为由领域内的文本原始段落和对文本原始段落进行语义划分后标注的主题构成的训练知识对；利用训练数据训练并生成第一大语言模型；对私有数据按照段落进行预分块，利用第一大语言模型对预分块后的段落进行处理，得到语义划分后的主题，完成数据分块。上述问答检索方法包括：对问题进行向量化处理；使用问题向量在向量数据库中进行段落和主题的检索；将检索结果从关系数据库进行召回并输入至第二大语言模型，得到问题的答案。本发明能够提高私有数据召回的准确度和回答问题的准确度。
主权项：1.一种基于大模型语义理解的数据分块方法，其特征在于，包括：构建训练数据，所述训练数据为由领域内的文本原始段落和对所述文本原始段落进行语义划分后标注的主题构成的训练知识对；利用所述训练数据训练并生成第一大语言模型；以及对私有数据按照段落进行预分块，并利用所述第一大语言模型对预分块后的段落进行处理，得到语义划分后的主题，完成数据分块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学宁波人工智能研究院 基于大模型语义理解的数据分块方法、问答检索方法及装置
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