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一种基于深度学习的人机交互空调系统及其控制方法 

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申请/专利权人:成都大运汽车集团有限公司

摘要:本发明公开了一种基于深度学习的人机交互空调系统及其控制方法,该方法包括如下步骤:S1:获取音频数据,并对音频数据进行处理,得到语音指令的文本表示;S2:获取手势图像数据,并对手势图像数据进行处理,得到手势动作的分类结果;S3:根据语音指令的文本表示和手势动作的分类结果,完成空调的调节;S4:通过实时反馈模块,实时反馈空调当前的温度设置,确保空调控制操作被正确执行。本发明可以实现更自然的交互方式,如语音命令和手势控制,使驾驶员和乘客能够更便捷地与空调系统进行沟通和操作,而无需分散注意力离开驾驶。

主权项:1.一种基于深度学习的人机交互空调控制方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取音频数据,并对音频数据进行处理,得到语音指令的文本表示;S2:获取手势图像数据,并对手势图像数据进行处理,得到手势动作的分类结果;S3:根据语音指令的文本表示和手势动作的分类结果,完成空调的调节;S4:通过实时反馈模块,实时反馈空调当前的温度设置,确保空调控制操作被正确执行。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都大运汽车集团有限公司 一种基于深度学习的人机交互空调系统及其控制方法

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