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申请/专利权人：南京科睿金信技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于语音识别的人机交互系统，涉及语音识别技术领域，本发明通过识别匹配单元对语音信息进行识别并由交互显示单元显示供给授权用户进行识别功能确认，功能实现单元对识别功能进行逻辑实现的同时由交互显示单元基于当前语音信息的识别功能为授权用户下一次发出的语音信息选定辅助显示选定功能，通过此种方式优化其下一个语音信息的识别功能实现，识别匹配单元采用语音识别技术识别出语音信息的特征文本，并基于当前语音信息的发出时刻获取向前回溯P1时间的语音信息，基于语音信息的条数以及对应的识别功能确定当前语音信息的待确认功能，增强了语音信息特征文本匹配识别功能的准确率，进一步地提高了语音识别的准确度。

主权项：1.一种基于语音识别的人机交互系统，其特征在于，包括：语音采集模块，用于对授权用户发出的语音信息进行采集；识别匹配单元，用于在接收到当前时刻授权用户发出的语音信息后对其进行识别得到当前语音信息的特征文本；根据当前语音信息的特征文本的得到时刻获取向前回溯P1时间内所述授权用户发出的若干语音信息，并对向前回溯P1时间内所述授权用户发出的语音信息的条数进行非0判定，基于判定结果选定得到当前语音信息的待确认功能；交互显示单元将当前语音信息的待确认功能显示给授权用户进行功能确认，授权用户确认完毕后将当前语音信息的待确认功能作为当前语音信息的识别功能；功能实现单元根据当前语音信息的识别功能后执行对应的实现逻辑，执行过程中交互显示单元根据当前语音信息的发出时刻获取向前回溯P3时间内所述授权用户发出的若干语音信息，P3为预设的辅助显示选定参考时长阈值；对向前回溯P3时间内所述授权用户发出的语音信息的条数进行非0判定，基于判定结果选定授权用户下一次发出语音信息的三个辅助显示选定功能，将其的特征文本显示给授权用户进行查看；若向前回溯P1时间内所述授权用户发出的语音信息的条数不为0，选定得到当前语音信息的待确认功能的步骤如下：S21：识别匹配单元从向前回溯P1时间内所有授权用户发出的所有语音信息中获取发出时刻与当前时刻的语音信息的发出时刻时间上最相近的一条语音信息的识别功能，将所述识别功能作为标识选定功能；S22：根据标识选定功能的级联功能表，提取出所述级联功能表中包含的所有级联功能的特征文本，按照每个级联功能在所述级联功能表中的排列顺序从上到下，依次计算所述级联功能表中包含的所有级联功能的特征文本与当前语音信息的特征文本的相似度，每计算出一个相似度，将所述相似度与P2进行大小比较，若所述相似度大于P2，则将参与所述相似度计算的特征文本对应的级联功能作为当前语音信息的待确认功能，同时停止其余级联功能的特征文本与当前语音信息的特征文本的相似度计算，P2为预设的选定相似度比较阈值；若向前回溯P1时间内所述授权用户发出的语音信息的条数为0，选定得到当前语音信息的待确认功能的步骤如下：根据所有业务功能在功能频次表中的排列顺序，从上到下依次提取出所有业务功能的特征文本，每提取一个业务功能的特征文本，将所述特征文本和当前语音信息的特征文本进行相似度计算，并在所有业务功能的特征文本都提取完全后获取参与数值最大的相似度计算的特征文本对应的业务功能作为当前语音信息的待确认功能；若向前回溯P3时间内所述授权用户发出的语音信息的条数不为0，则选定授权用户下一次发出语音信息的三个辅助显示选定功能的步骤如下：S31：按照语音信息发出的时间先后顺序，将向前回溯P3时间内授权用户发出的所有语音信息的识别功能依次标记为H1、H2、...、Hh，h≥1；S32：从交互显示单元中获取包含有当前语音信息的识别功能的所有识别功能链表，分别标记为I1、I2、...、Ii,i≥1；S33：按照预设的计算规则计算获取识别功能H1、H2、...、Hh基于识别功能链表I1的差异度指数L1、L2、...、Lh，计算规则如下：S331：按照从左到右的顺序，从识别功能链表I1中依次提取出排列在所述当前语音信息的识别功能左边的所有识别功能，并按照提取的先后顺序，将提取出的所有识别功能依次标记为J1、J2、...、Jj，j≥1；S332：依次将识别功能J1、J2、...、Jj和识别功能H1进行一致性比较，获取第一个与识别功能H1相一致的识别功能的标记下标K1；S333：利用公式L1=|K1-h-1|计算获取识别功能H1基于识别功能链表I1的差异度指数L1，若对识别功能J1、J2、...、Jj都遍历完全后，并没有与识别功能H1相一致的识别功能，则将P4赋值给识别功能H1基于识别功能链表I1的差异度指数L1，P4为预设的差异度均补指标；S334：按照S331到S333依次计算获取识别功能H2、H3、...、Hh基于识别功能链表I1的差异度指数L2、L3、...、Lh；S34：利用公式计算获取当前语音信息基于识别功能链表I1的辅助评估指数N1，公式中的M1为识别功能J1、J2、...、Jj中与识别功能H1、H2、...、Hh中任意一个识别功能都不相一致的识别功能的总数量，ɑ1为预设的协和补偿系，Ll指代的是差异度指数L1、L2、...、Ll，l的取值为1、2、...、h；S35：按照S31到S34依次计算获取当前语音信息基于识别功能链表I2、I3、...、Ii的辅助评估指数N2、N3、...、Ni，从中选定数值第一小、第二小以及第三小的辅助评估指数对应的识别功能链表作为授权用户下一次发出语音信息的辅助链表；针对选定作为授权用户下一次发出语音信息的一条辅助链表，按照从左到右的顺序，提取出位于第一个当前语音信息识别功能相邻右边的识别功能作为授权用户下一次发出语音信息的一个辅助显示选定功能，同理可得授权用户下一次发出语音信息的三个辅助显示选定功能；若向前回溯P3时间内所述授权用户发出的语音信息的条数为0，则选定授权用户下一次发出语音信息的三个辅助显示选定功能的步骤如下：从识别匹配单元中获取当前语音信息的识别功能的级联功能表，并从中提取出级联权重第一、二、三大的级联功能选定为授权用户下一次发出语音信息的三个辅助显示选定功能，将其的特征文本显示给授权用户进行查看，为授权用户下一次发出语音信息提供辅助。

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