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申请/专利权人：四川省八一康复中心(四川省康复医院)

摘要：本发明属于吞咽康复训练技术领域，公开了一种便携式穴位刺激仪与人机交互的成人吞咽康复训练系统，便携式穴位刺激仪与人机交互的成人吞咽康复训练系统包括：人脸图像获取模块、图像特征提取模块、数据传输模块、中央控制模块、穴位定位模块、呼吸训练模块、舌肌训练模块、人机交互模块、提醒模块、训练记录模块、康复训练评价模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明的便携式穴位刺激仪与人机交互的成人吞咽康复训练系统，通过图像特征提取模块进行人脸图像特征的提取，并根据图像特征能够实现训练穴位的自动定位穴位，为医务工作者节约时间，减少工作量；利用呼吸训练机构对待康复训练对象的呼吸进行训练，有利于患者恢复，适合推广应用。

主权项：1.一种便携式穴位刺激仪与人机交互的成人吞咽康复训练系统，其特征在于，所述成人吞咽康复训练系统设置有：中央控制模块；中央控制模块线性连接验证模块和智能处理模块，验证模块用于诊断验证待康复训练对象的吞咽患病程度；智能处理模块用于针对验证模块验证的病情及针对所需要的穴位刺激程度进行智能化控制；中央控制模块线性连接有人脸图像获取模块，人脸图像获取模块用于通过图像获取设备获取待康复训练对象的人脸图像特征；中央控制模块还连接有穴位定位模块，穴位定位模块用于通过定位设备根据人脸图像特征对待康复训练对象的康复训练穴位进行自动定位；中央控制模块还连接有呼吸训练模块，呼吸训练模块用于通过呼吸训练组件对待康复训练对象的呼吸进行训练；中央控制模块还连接有舌肌训练模块，舌肌训练模块用于通过舌肌训练组件对待康复训练对象的舌肌进行训练；中央控制模块还连接有康复训练评价模块，康复训练评价模块用于通过评价程序根据呼吸训练数据和舌肌训练数据对待康复训练对象的康复训练指标进行评价；中央控制模块还连接有数据传输模块，数据传输模块用于通过数据传输装置将获取的待康复训练对象的人脸图像特征以及图像特征数据发送至中央处理器；图像特征提取模块利用特征提取程序对获取的待康复训练对象的人脸图像进行特征提取，包括：1基于深度卷积神经网络构建图像特征提取模型，并对所述基于深度卷积神经网络的图像特征提取模型逐层进行卷积计算，得到图像特征向量；2将所述图像特征向量传输至中央处理模块，中央处理模块将所述图像特征向量分别与人脸图像类别对应的预定数目的子中心向量计算相似度，得到初步诊断病症；3将初步诊断病症传输至验证模块和智能处理模块，通过验证模块对得到的初步病症进行验证并将相似度最大值作的人脸图像类别比对；4将验证后的病症信息传输至智能处理模块，智能处理模块基于所述人脸图像类别的相似度计算损失值；根据所述损失值确定继续训练还是结束训练；若继续训练，则使用优化器对所述基于深度卷积神经网络的图像特征提取模型进行优化，并利用新的图像特征提取模型进行图像特征的二次提取；若结束训练，则输出首次提取的图像特征向量；所述呼吸训练组件包括手持件和气哨机构，所述气哨机构安装于所述手持件上；所述舌肌训练组件包括压力控制件和吸嘴，所述吸嘴可拆卸连接于所述压力控制件的一端；所述通过舌肌训练组件对待康复训练对象的舌肌进行训练包括：训练待康复训练对象舌根上抬发音、口唇闭合的发音以及鼻音过重待康复训练对象减少发鼻音的次数。

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