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申请/专利权人：苏州柏川数据科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人机交互的半自动目标检测预标注方法，涉及人机交互技术领域，包括S1、初始化阶段；S2、首轮预测阶段；S3、样本选择阶段；S4、模型更新阶段；S5、循环迭代阶段；S6、数据校验阶段；S7、标注数据输出阶段。该基于人机交互的半自动目标检测预标注方法，通过引入主动学习技术，能够根据模型对样本的预测结果和不确定性选择出最有价值的样本，即最需要进行人工检查的样本，来进行人工标注，从而降低了人工标注的工作量，有利于降低标注成本、提升数据利用效率，并基于样本选择结果进行模型的循环迭代，配合严密的校验规则以及自动校验方式，有助于进一步提升目标检测预标注的自动化程度和准确性。
主权项：1.一种基于人机交互的半自动目标检测预标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化阶段：准备未标注的图像数据组成训练数据集，并进行初步的数据清洗和预处理，再基于训练数据集，选择或训练一个初始的目标检测模型；S2、首轮预测阶段：将未标注的数据集输入到初始模型中，进行目标检测的预测，模型会输出每个图像的预测结果；S3、样本选择阶段：利用主动学习技术，根据模型对样本的预测结果和不确定性，选择最有价值的样本进行人工标注；S4、模型更新阶段：将人工标注的样本加入训练集，重新训练或微调模型，并随着标注数据的增加和模型性能的提升，逐步降低不确定性阈值或提高代表性阈值，以选择更多有价值的样本进行标注；S5、循环迭代阶段：重复步骤S2～S4，形成一个循环迭代的过程，并持续进行，直至达到预期的标注效果和模型性能；S6、数据校验阶段：对自动标注和人工标注的数据进行校验，确保符合校验规则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州柏川数据科技有限公司 一种基于人机交互的半自动目标检测预标注方法
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