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申请/专利权人：中国标准化研究院

摘要：本发明涉及人机交互技术领域，具体为一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，该方法包括：根据智能语音助手的用户历史反馈数据，分析得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数；获取智能语音助手的系统测试数据和各系统测试组的环境干扰数据，综合分析得到各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值；对智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数、各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值进行综合分析，并对智能语音助手的人机交互服务质量进行分析，得到分析结果并进行反馈。本发明通过提供一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，将主观性与客观性结合评价了智能语音助手的人机交互质量，使得测评结果更具准确性。

主权项：1.一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，其特征在于，包括：采集智能语音助手的用户历史反馈数据，对智能语音助手的服务质量进行分析，得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数；所述采集智能语音助手的用户历史反馈数据，对智能语音助手的服务质量进行分析，具体分析过程为：根据智能语音助手的用户历史反馈数据，包括各监测时间点的智能语音助手的新增用户量和各用户的会话量，通过曲线拟合，得到各用户会话量时间依赖函数，并对各用户会话量时间依赖函数进行求导，得到各用户会话量时间导数，提取当前时间监测点的新增用户量，综合分析得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数；所述智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数是通过对各时间监测点的用户量和各用户会话量时间导数进行综合分析得到的量化评估数据，用于量化评估智能语音助手的服务质量，为评估智能语音助手的人机交互服务质量提供依据；所述智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数,具体数值表达式为： 式中，Y表示智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数，α表示当前时间监测点的新增用户量，s表示各时间监测点的编号，s＝1,2,3,...,h，h表示时间监测点的总数，αs表示第s个时间监测点的新增用户量，r表示各用户的编号，r＝1,2,3,...,u，u表示用户的总数，βr表示第r个用户会话量时间导数在当前时间点的取值，ρ1表示设定的新增用户量对应的用户反馈服务质量影响因子，ρ2表示设定的用户会话量对应的用户反馈服务质量影响因子；获取智能语音助手的系统测试数据，并根据系统测试环境对系统测试数据进行分组，标记为各系统测试组，分析得到各系统测试组的服务唤醒率，采集各系统测试组的环境干扰数据，综合分析得到各系统测试组的环境干扰值；对智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数、各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值进行综合分析，得到智能语音助手的交互质量评估指数，根据智能语音助手的交互质量评估指数对智能语音助手的人机交互服务质量进行分析，得到分析结果并进行反馈。

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权利要求：

百度查询： 中国标准化研究院 一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法