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申请/专利权人：青岛海益塑业有限责任公司

摘要：本发明提供了一种ABS多层板材生产参数确定方法、介质及系统，属于ABS多层板材生产技术领域，包括：获取生产数据,包括生产参数和产品质量,并对数据进行归一化处理；根据归一化数据,拟合每种生产参数与产品质量之间的关系,建立数学模型；将生产参数输入模型,计算推算质量与实际质量的差异,筛选出匹配和偏差数据；利用数据增扩方式,对偏差数据进行处理,生成第三增扩生产数据集；利用增扩数据集,训练双向神经网络模型得到参数质量关系基础模型,并优化更新为参数质量关系模型；根据产品质量要求,利用参数质量关系模型输出多组参考生产参数,解决了大规模生产时,生产参数的优化变得更加复杂,经验式调参难以满足生产需求的技术问题。

主权项：1.一种ABS多层板材生产参数确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取多组ABS多层板材的生产数据,包括生产参数和产品质量,并对所述生产数据进行归一处理,得到归一生产数据,其中,所述产品质量包括外观质量、机械性能质量和热学性能质量三个类别；所述生产参数包括工艺参数和原料参数两个类别；其中每一个类别的产品质量以及每一个类别的生产参数均包括多种数据；S20、根据所述归一生产数据,拟合每一种生产参数与每一种产品质量之间的单独阶数关系,作为基础关系；S30、根据所述基础关系,建立数学模型，所述数学模型包括三个子模型，分别是外观质量子模型、机械性能质量子模型以及热学性能质量子模型,并采用所述归一生产数据拟合,得到生产数学模型；S40、对于每一组归一生产数据中，将生产参数输入到所述生产数学模型，得到产品质量，记为推算质量，计算所述推算质量与原始的生产质量的区别度；S50、将区别度低于预设的第一区别度阈值的归一生产数据记为匹配生产数据，区别度高于或等于预设的第一区别度阈值的归一生产数据记为偏差生产数据，利用数据增扩方式，对所述偏差生产数据的生产参数进行增扩，并利用所述生产数学模型，计算得到推算质量，形成第一增扩生产数据集；S60、筛选所述增扩生产数据集中区别度低于第二区别度阈值的生产数据作为第二增扩生产数据集，将所述第二增扩生产数据集与全部的匹配生产数据合并，记为第三增扩生产数据集；S70、利用所述第三增扩生产数据集,训练一个双向神经网络模型,得到参数质量关系基础模型,所述双向神经网络模型包括外观质量分支、机械性能质量分支、热学性能质量分支、融合分支以及约束分支;S80、利用全部的匹配生产数据作为验证集，对所述参数质量关系基础模型进行优化更新，得到参数质量关系模型；S90、获取当前ABS多层板材生产任务的产品质量要求，输入到所述参数质量关系模型中，计算得到多组生产参数作为参考生产参数输出给生产人员。

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