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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明设计一种多尺度星表撞击坑检测方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：S1：获取星表图像，将其切分为不同尺度的图像块；S2：构建多个撞击坑检测子模型；S3：分别使用不同尺度的星表图像块对各子模型进行训练；S4：将待检测的星表图像切分后分别输入各预训练的子模型，获取检测结果；S5：选取每个撞击坑的所有候选边界框中置信度较高且面积较大的边界框作为该撞击坑的最终检测结果。本发明能够同时对星表图像中不同尺度的撞击坑进行高准确率的识别，尤其提高了针对小型撞击坑的识别精度和效率，为月球科学研究提供更为准确、全面的数据支持，推动月球探测和地质研究的深入发展。
主权项：1.一种多尺度星表撞击坑检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取包含撞击坑的星表图像数据，对获取的星表图像进行不同尺度的切分，获得不同尺度的星表图像块的数据集；所述不同尺度的星表图像块分别包含不同直径范围的撞击坑目标；S2：构建多尺度撞击坑检测模型，其包括多个基于YOLOv5的撞击坑检测子模型；S3：多个撞击坑检测子模型分别使用不同尺度的星表图像块的数据集进行数据训练，以获得多个针对不同直径范围的撞击坑目标进行检测识别的子模型；S4：获取待检测的星表图像，将其切分为不同尺度的图像块后分别输入对应尺度范围的子模型，获取待检测的星表图像中每个撞击坑目标的所有候选边界框；S5：基于候选边界框的面积对每个撞击坑目标的所有候选边界框进行排序，计算其中面积最大的候选边界框与其他候选边界框的IoU值，在所有IoU值超过预定IoU阈值的候选边界框中选取面积最大的候选边界框作为该撞击坑目标的最终检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种多尺度星表撞击坑检测方法、系统及介质
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