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申请/专利权人:深圳大学
摘要:本申请涉及一种不正常航班航线及机组人员恢复方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取不正常航班航线与机组人员信息,并进行编码得到编码方案;种群初始化生成第一种群和第二种群,并生成种群中每个个体的初始适应度值;采用差分进化算子和遗传算子按照随机比例对两个种群中所有个体进行位置移动,得到第一基础种群和第二基础种群;将所有个体分别按照预设排序方式进行排序,筛选出排序后的第一基础种群和第二基础种群中的可行解;若未满足第一终止条件,采用策略网络模型基于当前环境状态特征生成目标动作,重新进行双种群迭代处理,得到目标可行解、目标分区和每个目标分区的个体数量。本申请实现了高效的航班航线及机组人员一体化恢复。
主权项:1.一种不正常航班航线及机组人员恢复方法,其特征在于,包括:获取不正常航班航线与机组人员信息,并采用矩阵混合编码方式基于所述不正常航班航线与机组人员信息进行编码,得到编码方案;基于所述编码方案进行种群随机初始化处理,生成第一种群和第二种群,并生成所述第一种群和所述第二种群中每个个体的初始适应度值;进入环境变化阶段,采用差分进化算子和遗传算子按照随机比例对所述第一种群和第二种群中所有个体进行位置移动操作,得到第一基础种群和第二基础种群;将所述第一基础种群和第二基础种群中的所有个体分别按照预设排序方式进行排序,得到排序后第一基础种群和排序后第二基础种群;筛选出所述排序后第一基础种群和所述排序后第二基础种群中的可行解,并基于所述可行解计算分区及每个所述分区的个体数量;若未满足第一终止条件,则获取当前环境状态特征,并采用预先训练的策略网络模型基于所述当前环境状态特征生成目标动作,其中,所述目标动作为下一迭代时的双种群实施所述差分进化算子和遗传算子的概率;基于所述目标动作重新进入所述环境变化阶段进行双种群的迭代处理,直至满足所述第一终止条件,得到目标可行解、目标分区和每个所述目标分区的个体数量。
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百度查询: 深圳大学 不正常航班航线及机组人员恢复方法、装置、设备及介质
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