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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：一种结合机器视觉与辅助线圈的无线充电系统异物检测方法，包括步骤：一、制作数据集；二、改进YOLOv8检测模型；三、采集电动汽车无线充电前的图像，将图像传输至计算机终端，在计算机终端使用改进YOLOv8检测模型进行异物检测，并将检测结果返回至充电线圈控制器；若判断为有异物，则禁止充电，清除异物后可继续充电；若没有异物则开始充电；四、当电动汽车开始充电时，使用平面中心对称式辅助线圈进行金属异物检测，并将检测结果返回至充电线圈控制器；若平面中心对称式辅助线圈检测到金属异物，则立即停止充电；若没有检测到金属异物，则继续充电直至充电结束。本发明能有效地消除检测盲区，提高电动汽车无线充电效率，保障无线充电安全。
主权项：1.一种结合机器视觉与辅助线圈的无线充电系统异物检测方法，其特征在于：包括步骤：步骤一：制作数据集，选取电动汽车无线充电系统的数据集，将数据集中已经标注的图像划分为训练集、验证集和测试集；步骤二：改进YOLOv8检测模型，得到改进后的YOLOv8-PDSW网络模型；具体的操作方式为：步骤2.1：将YOLOv8模型的网络结构替换为PP-LCNet网络；步骤2.2：在YOLOv8n骨干网络中，将骨干网络中倒数第2和倒数第3个C2f模块引入可变形卷积网络DCN，并将其所在模块命名为C2f-DCN；步骤2.3：在YOLOv8上采样阶段结构后以及下采样阶段第一个C2f后添加SENet注意力机制；步骤2.4：引入Wise-IoU损失函数替换原来的DFLoss和CIoULoss损失函数；步骤三：在电动汽车无线充电前，通过视频设备采集图像，并将图像传输至计算机终端，在计算机终端使用YOLOv8-PDSW网络模型进行异物检测，并将检测结果返回至充电线圈控制器；若判断为有异物，则禁止充电，清除异物后可继续充电；若没有异物则开始充电；步骤四：当电动汽车开始充电时，使用平面中心对称式辅助线圈进行金属异物检测，并将检测结果返回至充电线圈控制器；若平面中心对称式辅助线圈检测到金属异物，则立即停止充电；若没有检测到金属异物，则继续充电直至充电结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 结合机器视觉与辅助线圈的无线充电系统异物检测方法
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