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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
摘要：本发明涉及石油天然气开发技术领域，公开了一种潮汐水道砂岩定量预测方法、装置和电子设备。潮汐水道砂岩定量预测方法，研究现代沉积环境下潮汐水道的参数，建立潮汐水道模型；运用机器学习与聚类分析预测岩性；利用岩性预测曲线与叠后地震数据进行神经网络反演，得到三维地震岩性数据体；计算得到砂岩厚度。上述技术方案，有效选取多条测井曲线，通过机器学习生成一条新的、代表本地区岩性且不同岩性测井特征差异明显的岩性曲线，并用该曲线与叠后地震数据进行神经网络反演，比单条测井曲线反演效果更好。此外，本方法有效建立适合研究区的潮汐水道地质模型，后期利用该模型进行潮汐水道定量预测的约束，预测结果更符合地质模式，可信度更高。
主权项：1.一种潮汐水道砂岩定量预测方法，其特征在于，包括：研究现代沉积环境下潮汐水道的参数，建立潮汐水道模型；运用机器学习与聚类分析预测岩性，其中，岩性包括砂岩；利用岩性预测曲线与叠后地震数据进行神经网络反演，得到三维地震岩性数据体，其中，结果包括砂岩的空间分布；统计目的层段砂岩的时间域厚度，并乘以目的层段的地震纵波速度，得到砂岩厚度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 一种潮汐水道砂岩定量预测方法、装置和电子设备
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