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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开的一种气瓶安全风险预测方法及系统，包括：获取各气瓶安全风险因素得分、气瓶发生安全事故的次数，及导致气瓶发生安全事故的次数的各气瓶安全风险因素出现的次数；将各气瓶安全风险因素出现的次数除以气瓶发生安全事故的次数，获得各气瓶安全风险因素的客观赋权；根据得分，确定各气瓶安全风险因素的主观赋权；对主观赋权和客观赋权进行加权求和，获得各气瓶安全风险因素的先验概率；根据各风险因素的先验概率，对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行正向推理，获得气瓶安全风险预测结果。实现对气瓶安全风险的准确预测及诊断。
主权项：1.一种气瓶安全风险预测方法，其特征在于，包括：获取各气瓶安全风险因素得分、气瓶发生安全事故的次数，及导致气瓶发生安全事故的次数的各气瓶安全风险因素出现的次数；将各气瓶安全风险因素出现的次数除以气瓶发生安全事故的次数，获得各气瓶安全风险因素的客观赋权；根据得分，确定各气瓶安全风险因素的主观赋权；对主观赋权和客观赋权进行加权求和，获得各气瓶安全风险因素的先验概率；根据各风险因素的先验概率，对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行正向推理，获得气瓶安全风险预测结果。
全文数据：
权利要求：
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