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申请/专利权人：广东芬尼克兹节能设备有限公司
摘要：本发明涉及测量数据校准领域，公开了一种基于深度学习的温湿度校准方法、装置、设备及存储介质，用于解决温湿度采集器的温湿度校准精度差的技术问题。基于深度学习的温湿度校准方法包括：获取温湿度采集器各工况下对应的内部温湿度数组、未校正环境温湿度数组、标定温湿度数组和至少一个目标校准关联参数；根据所述内部温湿度数组、所述未校正环境温湿度数组和所述至少一个目标校准关联参数构建初始温湿度校准模型；根据所述标定温湿度数组、所述内部温湿度数组、所述未校正环境温湿度数组和所述至少一个目标校准关联参数对所述初始温湿度校准模型进行训练，得到目标温湿度校准模型；通过所述目标温湿度校准模型进行温湿度检测值校准。
主权项：1.一种基于深度学习的温湿度校准方法，其特征在于，所述基于深度学习的温湿度校准方法包括：获取温湿度采集器各工况下对应的内部温湿度数组、未校正环境温湿度数组、标定温湿度数组和至少一个目标校准关联参数；根据所述内部温湿度数组、所述未校正环境温湿度数组和所述至少一个目标校准关联参数构建初始温湿度校准模型；根据所述标定温湿度数组、所述内部温湿度数组、所述未校正环境温湿度数组和所述至少一个目标校准关联参数对所述初始温湿度校准模型进行训练，得到目标温湿度校准模型；通过所述目标温湿度校准模型进行温湿度检测值校准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东芬尼克兹节能设备有限公司 基于深度学习的温湿度校准方法、装置、设备及存储介质
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