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申请/专利权人：国网山东省电力公司;国家电网有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司
摘要：一种基于大语言模型的模糊测试用例生成方法和系统。该方法包括，接收用于描述目标测试用例的用户输入信息；基于预设提取模型对用户输入信息进行自动提取，得到模糊测试提示；将所述模糊测试提示输入生成模型，利用所述生成模型生成代码段并进行评分；将评分最高的代码段作为最优提示，再次输入所述生成模型，利用所述生成模型生成模糊测试用例；迭代执行上述步骤，直到生成预定义数量的模糊测试用例，将所有模糊测试用例组成模糊测试用例集。本发明的方案提高了测试用例的多样性和覆盖率。
主权项：1.一种基于大语言模型的模糊测试用例生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收用于描述目标测试用例的用户输入信息；步骤2：基于预设提取模型对用户输入信息进行自动提取，得到模糊测试提示；步骤3：将所述模糊测试提示输入生成模型，利用所述生成模型生成代码段并进行评分；步骤4：将评分最高的代码段作为最优提示，再次输入所述生成模型，利用所述生成模型生成模糊测试用例；步骤5：迭代执行步骤2至步骤4，直到生成预定义数量的模糊测试用例，将所有模糊测试用例组成模糊测试用例集。
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