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申请/专利权人:浙江大学
摘要:本发明公开了一种基于仿真数据训练ANN模型的布里渊散射双峰频移提取方法和装置,包括以下步骤:在设定参数范围内按照设定步长改变布里渊增益谱参数,仿真得到大量设定参数范围内的不同参数下的双峰布里渊增益谱作为仿真数据集;构建人工神经网络模型,包括输入层、隐藏层和输出层;利用仿真数据集对人工神经网络模型进行训练,通过计算性能指标来评估模型的训练效果,利用训练后的人工神经网络模型进行双峰频移提取;使用实际管道沉降应变的双峰数据对训练后的人工神经网络模型的效果进行验证后应用于实际场景。本发明能够实现快速并且准确地提取双峰情况下的布里渊频移,从而提高传感的准确率和实时性。
主权项:1.一种基于仿真数据训练ANN模型的布里渊散射双峰频移提取方法,其特征在于,包括以下步骤:在设定参数范围内按照设定步长改变布里渊增益谱参数,仿真得到大量设定参数范围内的不同参数下的双峰布里渊增益谱作为仿真数据集;构建人工神经网络模型,其包括用于接收仿真数据集的输入层、用于提取数据特征的隐藏层和用于将数据特征转换为双峰频移的输出层;利用仿真数据集对人工神经网络模型进行训练,通过计算性能指标来评估模型的训练效果,利用训练后的人工神经网络模型进行双峰频移提取。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大学 基于仿真数据训练ANN模型的布里渊散射双峰频移提取方法和装置
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