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申请/专利权人：北京工商大学
摘要：本发明公开了一种基于最优视角选择和多模态融合的点云质量评估方法，属于三维点云质量评估技术领域。该方法通过最优视角选择网络预测出点云的四个最佳视角，沿着这四个最佳视角方向进行投影，得到点云的2D投影图像；然后将点云划分为多个补丁；接下来通过图像编码器和点编码器对2D投影图像和补丁进行特征提取；接着利用通道注意力机制来建模和融合多模态质量感知信息，最后经过质量回归网络得到点云的最终分数。本发明考虑了点云的2D结构特征，以及3D空间信息，是具有创新性和可行性的。
主权项：1.一种基于最优视角选择和多模态融合的点云质量评估方法，其特征在于该方法步骤如下：S1：对参考点云采样1000个视角，并分别计算每个视角的四种视角质量指标，并选择具有最高视角质量指标的视角作为groundtruth；S2：失真点云经过最优视角选择网络，获得失真点云的四个最优视角；S3：获得四个最优视角下对应的点云2D投影图像；S4：将失真点云分成多个补丁；S5：将点云2D投影图像和补丁经过各自的特征提取分支网络进行特征提取，获得点云2D投影图像和补丁特征；S6：将点云2D投影图像和补丁特征进行线性变换处理；S7：使用通道注意力机制对经过线性变换后的特征进行融合；S8：融合后的特征经过质量回归网络得到失真点云的分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工商大学 一种基于最优视角选择和多模态融合的点云质量评估方法
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