龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明提供了一种基于灰色关联分析的支持向量机网络突发事件预警方法及装置，以突发事件发布者、突发事件主体和传播广散度等定量指标为出发点，采用灰色关联分析法和K‑means对突发事件进行分级，并以分级结果为标准进行突发事件预警模型训练，在模型构建过程中，利用熵权法对各指标进行权重计算，然后结合主成分分析法和支持向量机模型确定网络突发事件预警等级,本发明能够科学地划分网络突发事件的严重等级，并结合突发事件的多维信息对突发事件的预警等级进行准确预测。
主权项：1.一种基于灰色关联分析的支持向量机网络突发事件预警方法，其特征在于，包括：确定定量评价指标，所述定量评价指标包括：主体篇幅、发布者会员等级、发布者粉丝数、转发量、评论量、点赞量、阅读量、讨论量、互动量、原创量、热搜榜最高排名以及上榜时间；获取网络突发事件数据，建立灰色关联分析模型，将所述网络突发事件数据输入所述灰色关联分析模型，分析各个所述定量评价指标之间的相关性和影响程度，得到灰色关联分析结果；基于所述灰色关联分析的结果，以关联度为依据，采用K均值聚类将突发事件划分为三类，确定突发事件不同时间段对应的警戒级别；将所述警戒级别作为类别标签，将事件发生预设时间后的预警指标数据作为特征变量，利用熵权法进行指标权重的赋值；运用主成分分析法对所述预警指标进行降维处理；基于降维后的数据，利用支持向量机预警模型进行突发事件等级划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于灰色关联分析的支持向量机网络突发事件预警方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号