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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本申请实施例提供一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法及系统。应用于风机维护技术领域，包括：收集风机运维多源数据，并进行数据预处理，得到预处理后的多源数据并进行存储得到向量数据库；收集用户查询信息，并对用户查询信息进行提示词处理，得到优化后的用户查询信息；基于优化后用户查询信息，采用LSH相似度检索方法对向量数据库进行检索，生成候选回答；构建统一大模型，将候选回答输入到统一大模型中处理，得到用户所需的回答或运维建议。以此方式，本发明通过RAG技术优化知识检索流程，减少大模型幻觉，确保生成内容有据可依，提高风机运维系统响应准确可靠性，且减少检索数据量，缩小搜索空间，显著提升RAG检索效率。
主权项：1.一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：收集风机运维相关多源数据，并进行数据预处理，得到预处理后的多源数据并进行存储，得到向量数据库；收集用户查询信息，并对所述用户查询信息进行提示词优化处理，得到优化后的用户查询信息；基于所述优化后的用户查询信息，采用LSH相似度检索方法对所述向量数据库进行检索，生成候选回答；构建统一大模型，将所述候选回答输入到统一大模型中进行处理，得到用户所需的回答或运维建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法及系统
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