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申请/专利权人：中国电子科技集团有限公司电子科学研究院;中电科电科院科技集团有限公司
摘要：本发明提出了一种基于变体词识别的直播违规行为检测方法，包括：基于语音识别模型和光学字符识别模型，获取直播间的音频和视觉文字，并转化为文本数据；提取文本数据，并进行多层级变体词识别，包括：基于正则匹配的变体词识别、基于统计语言模型的变体词识别和基于大语言模型的变体词识别；基于识别到的变体词，获取变体词的原词，并将原词与敏感词库进行匹配，判断原词是否存在；如果原词存在，则调取变体词前后设定时长的视频数据，并保存为违规证据。本申请采取不同的识别检测方法来应对不同类型的变体词，在不同时间粒度采用不同精细度的变体词识别方法，实现了直播违规行为检测技术中实时性与准确性的平衡。
主权项：1.基于变体词识别的直播违规行为检测方法，其特征在于，包括：基于语音识别模型和光学字符识别模型，获取直播间的音频和视觉文字，并转化为文本数据；提取所述文本数据，并进行多层级变体词识别；基于识别到的变体词，获取所述变体词的原词，并将所述原词与预先构造的敏感词库进行匹配，判断所述原词是否存在于所述敏感词库中；如果所述原词存在于所述敏感词库中，则调取所述变体词前后设定时长的视频数据，并保存为违规证据；其中，所述多层级变体词识别，包括：基于正则匹配的变体词识别、基于统计语言模型的变体词识别和基于大语言模型的变体词识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 中电科电科院科技集团有限公司 基于变体词识别的直播违规行为检测方法、装置及设备
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