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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司
摘要:本发明公开了基于多粒度模型的图片违规检测方法、装置、系统及介质,方法包括:获取待检测的图片数据;将图片数据输入到训练好的特征提取模型中,提取得到图片数据的特征信息;根据图片数据的特征信息调用训练好的多粒度模型中的目标处理模块,对特征信息进行特征向量化处理,得到图片数据的特征向量;将特征向量与预设的特征向量池进行特征对比,得到图片数据的异常分数,特征向量池中包括常规特征向量和违规特征向量;根据异常分数输出相应的图片违规检测结果。通过多粒度模型针对图片数据中不同层次的特征进行处理,同时在向量空间中进行高效的特征向量对比,加强资源利用效率的同时也解决图片多样性的问题,提升图片违规检测的质量和性能。
主权项:1.一种基于多粒度模型的图片违规检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的图片数据;将所述图片数据输入到训练好的特征提取模型中,提取得到所述图片数据的特征信息;根据所述图片数据的特征信息调用训练好的多粒度模型中的目标处理模块,对所述图片数据的特征信息进行特征向量化处理,得到所述图片数据的特征向量;将所述图片数据的特征向量与预设的特征向量池进行特征对比,得到所述图片数据的异常分数,所述特征向量池中包括常规特征向量和违规特征向量;根据所述异常分数输出相应的图片违规检测结果。
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百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 基于多粒度模型的图片违规检测方法、装置、系统及介质
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