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申请/专利权人：中图科信数智技术(北京)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多关系深度检索文本匹配的人名消歧方法，涉及检索文本匹配领域，目的在于同时解决当前科研人名实体消歧方法中存在的主要问题。首先它提出了一个统一完整的消歧框架同时解决冷启动和增量阶段的科研人名消歧。此外，本发明通过深度检索技术尽可能地保留了文本或统计特征下的局部匹配信息，确保了作者对匹配的精度。本发明还考虑了除字符外的其它不同来源和粒度的匹配信息，包括著作顺序信息，作者间关系和论文间关系信息。考虑这些信息能极大地丰富作者对匹配的维度，从而提高匹配的准确性。
主权项：1.一种基于多关系深度检索文本匹配的人名消歧方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、人名实体数据处理，数据包括论文对数据集、论文关系图以及作者关系图；S2、论文对匹配向量计算并训练同著分类器；S3、线下作者档案发现，在同著作者分类器训练完成后，使用社区侦测算法从相应的同著作者预测图中识别每个科研人名下的作者档案；S4、部署同著作者分类器，实现线上新到论文分配。
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权利要求：
百度查询： 中图科信数智技术(北京)有限公司 一种基于多关系深度检索文本匹配的人名消歧方法
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