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申请/专利权人：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
摘要：本申请涉及顶管施工质量评估技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的顶管施工质量评估方法及系统。包括：根据历史施工参数生成多种施工类别，建立各个施工类别的质量评估模型；根据顶管待施工计划建立监测评价时间轴，并根据监测评价时间轴生成多个反馈时间节点；根据预设反馈时间节点获取施工监测参数和施工环境参数，根据施工环境参数判断施工类别，根据判断结果设定对应的质量评估模型为一级质量评估模型；通过设定多个工况类别多个反馈时间节点，针对不同工况类别及时调整对应的评价指标，对顶管施工质量进行周期性精准评估和实时监测，及时对各种潜在施工风险进行预警和整改，保证顶管施工的整体质量和施工效果。
主权项：1.一种基于机器学习的顶管施工质量评估方法，其特征在于，包括：根据历史施工参数生成多种施工类别，建立各个施工类别的质量评估模型；根据顶管待施工计划建立监测评价时间轴，并根据监测评价时间轴生成多个反馈时间节点；根据预设反馈时间节点获取施工监测参数和施工环境参数，根据施工环境参数判断施工类别，根据判断结果设定对应的质量评估模型为一级质量评估模型；根据施工监测参数和一级质量评估模型生成施工质量评价值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 一种基于机器学习的顶管施工质量评估方法及系统
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