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申请/专利权人：中科软科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，具体公开了一种院前急救电话智能应答方法和装置。包括利用标注数据对大语言模型ChatGLM‑6B进行训练，接收通话请求，利用Bi‑LSTM和解码器对用户语音进行语义分析，判断通话分类并进行处理，当通话分类为医学询问时，基于语义分析得到的问题类型和关键信息，在医疗知识图谱中检索相关知识，并构建候选答案集合，分析用户语音，确定问题语境，基于候选答案集合和问题语境，利用训练后大语言模型生成对话语音，基于对话过程中记录的用户信息，通过训练后大语言模型和知识库信息进行逻辑推理和概率计算，得到智能诊断结果后进行回复或转接人工。提高120急救电话接通率和处理效率，提升群众满意度。
主权项：1.一种院前急救电话智能应答方法，其特征在于，包括：S1、利用标注数据对大语言模型ChatGLM-6B进行训练，得到训练后大语言模型；S2、接收通话请求，利用Bi-LSTM和解码器对用户语音进行语义分析，判断通话分类并进行处理；S3、当所述通话分类为医学询问时，基于所述语义分析得到的问题类型和关键信息，在所述医疗知识图谱中检索相关知识，并构建候选答案集合；S4、分析所述用户语音，确定问题语境；S5、基于所述候选答案集合和所述问题语境，利用所述训练后大语言模型生成对话语音，其中，所述对话语音为对话形式自然语言答案，并包括对应证据或来源；S6、基于对话过程中记录的用户信息，通过所述训练后大语言模型和知识库信息进行逻辑推理和概率计算，得到智能诊断结果后进行回复或转接人工电话。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科软科技股份有限公司 院前急救电话智能应答方法和装置
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