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申请/专利权人：广东柯内特环境科技有限公司
摘要：本发明公开了一种应用在稀释水样场景的数据造假嫌疑的识别方法、装置，在基于孤立森林算法的条件下，通过采集当前时刻前的水质参数历史数据以构建监控参数集以及特征指标，判断条件性的数据根据水样提取的当天时刻确定，以提高数据造假嫌疑判断的准确度，进而采集多个时段的待检测水质参数数据，并将多个时段的待检测水质参数数据与监控参数集对应的特征指标共同构成待检测样本集，在基于孤立森林算法对待检测样本集中的每个多个时段的待检测水质参数数据进行异常识别与警示，对于整体识别任务重水质参数数据均提取于水样场景中，在没有人为设定参数的干预的状况下，能够充分反馈当前水样场景的水质造假情况。
主权项：1.一种应用在稀释水样场景的数据造假嫌疑的识别方法，其特征在于，包括：采集当前时刻前的水质参数历史数据，并根据水质参数历史数据构建监控参数集以及与监控参数集对应的特征指标；基于构建的监控参数集采集多个时段的待检测水质参数数据，并将多个时段的待检测水质参数数据与监控参数集对应的特征指标共同构成待检测样本集；采用孤立森林算法对待检测样本集中的每个时段的待检测水质参数数据进行异常识别，根据每个时段的待检测水质参数数据与监控参数集以及与监控参数集对应的特征指标之间的差异获取水质参数造假判断结果。
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权利要求：
百度查询： 广东柯内特环境科技有限公司 应用在稀释水样场景的数据造假嫌疑的识别方法、装置
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