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申请/专利权人：海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司;海元利亨(青岛)医疗器械有限公司
摘要：本发明公开了一种带偏差域的局部自适应图像分割方法及计算机程序产品，属于图像数据处理技术领域，包括：初始化水平集函数；计算输入图像的初始偏差域；将输入图像分成灰度不均匀性和真实图像分别进行迭代，并定义一个包含图像偏差域信息的局部自适应权重函数，通过从输入图像中分离出灰度偏差域，从而消除了灰度不均匀性对图像分割的影响，使得最终得到的迭代后的水平集函数可以准确地演化到目标边界，实现了对灰度不均匀图像的准确分割。
主权项：1.一种带偏差域的局部自适应图像分割方法，其特征在于，包括：初始化水平集函数；计算输入图像I=Ix的各个子区域的灰度偏差，组成整个输入图像I的初始偏差域b；其中，x表示图像域Ω上的某一点；执行以下迭代过程：计算输入图像I被主动轮廓曲线所分成的曲线内和曲线外两部分的灰度均值、： ； ；其中，为Heaviside阶跃函数；计算高斯窗口内高斯曲线内、外部图像所对应的真实图像的灰度均值j1、j2： ；其中，为高斯核函数，；利用计算出的灰度均值j1、j2，更新偏差域b： ；利用计算出的灰度均值j1、j2以及更新后的偏差域b计算光滑函数ILAW： ；计算权重矩阵函数ω： ；利用以下公式更新水平集函数： ；其中，为Dirac函数，表示的导函数；表示水平集的曲率；在水平集函数趋于稳定时，结束迭代过程，获得最终的主动轮廓曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司 海元利亨(青岛)医疗器械有限公司 带偏差域的局部自适应图像分割方法及计算机程序产品
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