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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于用户评论的APP软件缺陷识别方法；该方法包括：获取用户对软件的评论数据并对其进行预处理，得到预处理好的用户评论数据；计算用户评论数据中所有关键词的重要分数；选择重要分数最高的n个关键词，并根据n个关键词和用户评论数据构建评论的多维度特征；采用训练好的自适应多维特征动态网络对多维度特征进行处理，得到APP软件缺陷识别结果；本发明不仅可以提高识别软件问题的效率，而且还可以捕捉到传统测试可能遗漏的细微缺陷，从而为软件开发者提供更全面的质量保证工具。
主权项：1.一种基于用户评论的APP软件缺陷识别方法，其特征在于，包括：S1：获取用户对软件的评论数据并对其进行预处理，得到预处理好的用户评论数据；S2：计算用户评论数据中所有关键词的重要分数；S3：选择重要分数最高的n个关键词，并根据n个关键词和用户评论数据构建评论的多维度特征；S4：采用训练好的自适应多维特征动态网络对多维度特征进行处理，得到APP软件缺陷识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于用户评论的APP软件缺陷识别方法
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