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申请/专利权人：浪潮智慧城市科技有限公司;眉山浪潮数字科技有限公司
摘要：本发明公开一种应用于城市大脑的指标数据异常自动监测和报警方法，涉及数据库技术领域；包括：步骤1：统一管理和配置可视化指标数据，步骤2：根据更新方式选择指标数据的监测方法，步骤3：指标数据异常自动报警：从数据异常表内取出最新的N条数据形成文本，发送给用户进行报警。
主权项：1.一种应用于城市大脑的指标数据异常自动监测和报警方法，其特征是包括：步骤1：统一管理和配置可视化指标数据：通过后端提供接口，后端接口包括指标数据的管理接口和数据源的数据接口，通过数据接口获取数据库表，通过前端调用后端接口，展示指标数据，配置数据库表的指标数据的名称、数据库名称、数据表名称、数据的状态、指标更新频率和最新更新时间，步骤2：根据更新方式选择指标数据的监测方法：步骤21：若指标数据的更新方式为库表推送，则根据配置的指标更新频率设置定时任务，按照固定的频率从数据库表中取出最新数据的最新更新时间，与配置的最新更新时间作对比，如果数据库表中最新更新时间小于配置的最新更新时间，说明数据并非最新，将数据库表中最新更新时间对应的数据记录在数据异常表内，步骤22：若指标数据的更新方式为定时任务推送，则在定时任务执行完成后，通过切面服务判断定时任务是否执行成功，是则继续在数据库中查找相关数据表中最新数据的更新时间并与配置的最新更新时间作对比，若数据库表中最新数据的最新更新时间不小于配置的最新更新时间，则说明定时任务执行正常，否则根据对比的结果，判断异常种类并将相应异常数据存入数据异常表内，步骤3：指标数据异常自动报警：从数据异常表内取出最新的N条数据形成文本，发送给用户进行报警。
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