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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本申请公开了一种多水质指标同步预测方法、设备及存储介质，属于污水处理技术领域。本申请首先获取表征水质的时序数据，并对所述时序数据进行预处理；随后通过时序数据的变化规律判断时序数据所属于的水质指标；再将所述时序数据耦合进对应水质指标的ARIMA水质预测模型；最后所述ARIMA水质预测模型输出下一时刻对应水质指标的预测数据。通过本申请方案，可同时基于多种水质指标的时序数据进行水质预测，且无需人为判断待预测数据属于哪一种水质指标。
主权项：1.一种多水质指标同步预测方法，其特征在于，包括：获取表征水质的时序数据，并对所述时序数据进行预处理；通过时序数据的变化规律判断时序数据所属于的水质指标；将所述时序数据耦合进对应水质指标的ARIMA水质预测模型；所述ARIMA水质预测模型输出下一时刻对应水质指标的预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种多水质指标同步预测方法、设备及存储介质
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