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申请/专利权人：北京诺君安信息技术股份有限公司

摘要：本申请公开了一种电子身份证照的识别方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取总样本集、待识别证件信息和持证人的人脸身份信息；获取与持证人的人脸身份信息相匹配的预设证件处理规则，其中，预设证件处理规则用于对待识别证件信息进行解密处理；对总样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集；获取与标识信息相匹配的初始证件识别预警模型；基于带有标识信息的训练样本集对初始证件识别预警模型进行训练，生成目标证件识别预警模型；对待识别证件信息进行预处理，生成待识别证件的属性信息；基于目标证件识别预警模型对待识别证件的属性信息和持证人的人脸身份信息进行处理，生成检测结果。

主权项：1.一种电子身份证照的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取总样本集、待识别证件信息和持证人的人脸身份信息，其中，所述总样本集为预设时间段内所接收到的不同用户的身份电子证照信息，所述待识别证件信息包括目标用户加密处理后的身份证照信息；获取与持证人的人脸身份信息相匹配的预设证件处理规则，其中，所述预设证件处理规则用于对所述待识别证件信息进行解密处理；对所述总样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集，其中，所述标识信息用于表征用户的身份电子证照信息处于异常状态；获取与所述标识信息相匹配的初始证件识别预警模型，其中，所述初始证件识别预警模型为基于预设时间段内所接收到的身份电子证照信息所设置的；基于所述带有标识信息的训练样本集对所述初始证件识别预警模型进行训练，生成目标证件识别预警模型；对所述待识别证件信息进行预处理，生成待识别证件的属性信息；基于所述目标证件识别预警模型对所述待识别证件的属性信息和所述持证人的人脸身份信息进行处理，生成检测结果；对所述总样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集，包括：对所述总样本集进行特征提取，确定原始特征库；根据所述原始特征库划分各个特征数据集，生成训练数据集和测试数据集；利用分类器对原始特征库划分各个测试数据集进行预测，确定预测结果；使用预设算法在原始特征库划分各个训练数据集进行训练，得到测试集类预测结果；根据预测结果以及测试集类预测结果，生成带有标识信息的训练样本；对所述总样本集进行特征提取，确定原始特征库，包括：获取与待识别证件信息所属省份信息相同的历史身份电子证照数据集，其中，所述历史身份电子证照数据集包括所属省份内目标群体的身份电子证照信息；对所述历史身份电子证照数据集进行处理，获取异常文本特征和相关性共现频率；对所述异常文本特征和所述相关性共现频率进行处理，生成相关性矩阵信息；基于所述相关性矩阵信息生成若干文本特征数据；基于所述若干文本特征数据生成原始特征库。

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