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申请/专利权人：浙江远图技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自适应寻优模型的血糖变化趋势预测系统，要解决的是现有血糖预测中的问题。本发明包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、模型训练模块、模型预测模块和结果输出模块，所述数据采集模块与数据预处理模块相连，模型预测模块分别与数据预处理模块、模型训练模块和结果输出模块相连，数据存储模块分别与数据预处理模块和模型训练模块相连。本发明采集用户之前一段时间的各种生理指标数据和基础信息，分析相关生理指标本与血糖值隐形联系，挖掘出用户过去一段时间血糖变化的趋势，预测用户一年内的血糖变化趋势，从而可以对可能出现高血糖的用户提出预防建议，有利于降低糖尿病的发病率。
主权项：1.一种血糖变化趋势预测系统的工作方法，其特征在于，包括血糖变化趋势预测系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、模型训练模块、模型预测模块和结果输出模块，所述数据采集模块与数据预处理模块相连，模型预测模块分别与数据预处理模块、模型训练模块和结果输出模块相连，数据存储模块分别与数据预处理模块和模型训练模块相连；所述模型训练模块包括分类模型模块和回归模型模块；所述分类模型模块采用Bagging算法建立多个子模型，每个子模型由GBDT和LR组合而成；所述回归模型模块使用Xgboost算法建模；具体步骤如下：步骤一，数据采集模块采集用户的数据并且作为原始训练集，用户输入的数据作为原始数据；步骤二，数据预处理模块对原始训练集进行分析和预处理，得到预处理后的数据；步骤三，模型训练模块依据预处理后的数据建立血糖值的预测模型，将血糖值以7为界，小于7视为血糖正常，大于等于7视为血糖异常，然后对两类数据分别建立血糖值的预测模型；步骤四，模型预测模块利用得到的血糖值的预测模型对原始数据进行预测，获得血糖预测值，结果输出模块把血糖预测值的结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江远图技术股份有限公司 一种基于自适应寻优模型的血糖变化趋势预测系统
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