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申请/专利权人：北京奥维云网大数据科技股份有限公司

摘要：本发明公开了用于电商销售的数据分类处理系统，本发明涉及电商销售数据处理技术领域，数据分类处理系统包括数据获取模块、数据分类模块、数据脱敏模块以及数据存储模块，数据获取模块主要用于获取电商销售数据，其电商销售数据为商品数据、用户行为数据、商品销售数据、用户支付数据以及历史数据，本发明的优点在于：通过数据分类模块中分类后的数据传输至神经网络单元中的输入层上，利用隐藏层获取电商销售数据的发展趋势，并由评估网络单元获取不同商品的发展状态，利用处理单元将电商销售数据进行分析，同时对评估值较低的电商销售数据重新进行计算，能够快速对电商销售数据进行分类以及处理的效果。

主权项：1.一种用于电商销售的数据分类处理系统，其特征在于：所述数据分类处理系统包括数据获取模块、数据分类模块、数据脱敏模块以及数据存储模块；所述数据获取模块主要用于获取电商销售数据，其电商销售数据为商品数据、用户行为数据、商品销售数据、用户支付数据以及历史数据，对电商销售数据中的数据进行清洗，剔除重复信息以及错误信息，并补充电商销售数据中的缺失信息；所述数据分类模块主要用于对电商销售数据中的信息进行分类，它能够根据产品、销售时间以及地区的数据对电商销售数据进行多次分类，并将分类后的相应数据标记在电商销售数据上；所述数据脱敏模块用于对当前页面中的数据进行保护，同时数据脱敏模块中还包括权限访问单元、数据剔除单元、神经网络单元以及处理单元，所述权限访问单元主要用于识别用户权限，确定用户权限等级，所述神经网络单元将数据分类模块中分类的电商销售数据传输至神经网络单元中，由神经网络单元获取电商销售数据的利润以及异常数据，所述数据剔除单元用于在核对电商销售数据时，剔除页面中的异常数据，所述处理单元根据神经网络单元中电商信息的趋势进行细化分析，以及人员对电商信息内部信息进行修改，并将处理单元中的信息传输至数据存储模块中；所述数据存储模块主要用于存储分类后的电商销售数据，分类后的电商销售数据包括权限访问单元中用户访问失败的分类数据以及处理完成后的电商销售数据；所述数据分类模块包括一类分类单元、二类分类单元以及三类分类单元，所述一类分类单元根据商品类型进行分类，并将商品类型标记为A1、A2……An，所述二类分类单元根据商品的销售时间进行分类，并将时间类别标记为B1、B2……Bn，所述三类分类单元根据地区位置进行分类，并将位置类别标记为C1、C2……Cn，由于相同商品具备不同分类数据，因此商品标记为（Ai,Bi,Ci），其中i属于1到n之间的数据；所述数据存储模块包括数据加密单元、分类存储单元以及可视化单元，所述数据加密单元主要用于在电商销售数据传输的过程中对其进行加密，然后将加密数据传输至分类存储单元中；所述分类存储单元建立八个存储区域，存储区域分别为（Ai,Bi,Ci、Ai,Ci、Ai,Bi、Bi,Ci、Ci、Ai）、整合数据以及发展趋势，根据电商销售数据标号将信息存储至相应区域内部，权限访问单元在拒绝用户访问后，则将电商销售数据传输至整合数据区域中；所述可视化单元分别调取分类存储单元中的电商销售数据以及数据加密单元中的加密数据，可视化单元对分类存储单元中的电商销售数据进行解密，并根据存储区域生成可视图；可视化单元分别调取分类存储单元中的电商销售数据以及数据加密单元中的加密数据，可视化单元对分类存储单元中的电商销售数据进行解密，并根据存储区域生成可视图；通过公式计算电商销售数据中商品以及地区占比情况，其中公式如下：AiBi~Bi+n=AiQ-AiTAiT①CiBi~Bi+n=AiBi~Bi+nCiM②其中，Bi~Bi+n表示某个时间区间，Q表示当前时间内的销售额，T表示限定历史时间内的销售额，M表示总销售额，通过公式①计算同一商品中的销售额，通过公式②计算当前地区中的占比情况，并通过可视化单元由人员选择显示范围，显示具体商品情况；所述神经网络单元中设置有输入层、隐藏层以及输出层，将分类后的电商销售数据分别以标记的状态输入至神经网络单元中的输入层，且输入层中的阈值为3，通过隐藏层获取商品的发展趋势，且隐藏层的阈值为100，最后在输出层获取该商品的发展趋势，输入层接收到异常数据时将数据直接传输至输出层，然后利用处理单元计算电商销售数据的发展趋势，通过在神经网络单元中插入评估网络单元，由评估网络单元对发展趋势进行评估并设置评估值，通过评估值获取商品未来发展情况。

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