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申请/专利权人：仁弥(杭州)网络科技有限公司
摘要：本发明提供了一种电商销售数据管理方法，包括建立电商平台销售数据的动态更新模型与预测模型；采用机器学习算法进行销售数据的实时分析与预测；收集用户行为数据和商品销售数据进行特征提取；构建用户行为和商品销售的标准数据集，分别与提取的特征数据进行关联分析，得到用户行为分析矩阵和商品销售分析矩阵；建立基于深度学习的数据异常检测模型，以具有正常或异常标签的用户行为分析矩阵和商品销售分析矩阵为输入进行数据正常或异常分类训练；采用训练好的数据异常检测模型，对电商平台销售过程中的数据异常进行检测。本发明可以实现对电商平台销售数据的动态更新、实时分析与预测，提高电商平台的运营效率和数据安全性。
主权项：1.一种电商销售数据管理方法，其特征在于，包括：步骤S1、建立电商平台销售数据的动态更新模型与预测模型；采用机器学习算法进行销售数据的实时分析与预测；步骤S2、收集用户行为数据和商品销售数据进行特征提取；步骤S3、构建用户行为和商品销售的标准数据集，分别与提取的特征数据进行关联分析，得到用户行为分析矩阵和商品销售分析矩阵；步骤S4、建立基于深度学习的数据异常检测模型，以具有正常或异常标签的用户行为分析矩阵和商品销售分析矩阵为输入进行数据正常或异常分类训练；步骤S5、采用训练好的数据异常检测模型，对电商平台销售过程中的数据异常进行检测。
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权利要求：
百度查询： 仁弥(杭州)网络科技有限公司 一种电商销售数据管理方法
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