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一种基于舆情的商品销售数据预测方法、设备及介质 

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申请/专利权人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司

摘要:本申请公开了一种基于舆情的商品销售数据预测方法、设备及介质,方法包括:确定目标商品的商品标签,商品标签至少包括种类标签以及品牌标签;根据商品标签确定目标商品的相似商品;采集目标商品的舆情信息,并生成舆情信息的关键词信息;关键词信息至少包括关键词、关键词指数以及关键词词性;根据关键词信息以及相似商品的历史销售数据,确定目标商品的第一舆论影响指数;根据第一舆论影响指数以及目标商品的销售数据,生成目标商品的第一销量预测曲线。可以减少人工干预,结合大数据挖掘技术,实现对电子商务产品的推广发展进行风险预警或者对各类网络宣传概念的营销进行效果分析预期。

主权项:1.一种基于舆情的商品销售数据预测方法,其特征在于,包括:确定目标商品的商品标签,所述商品标签至少包括种类标签以及品牌标签;根据所述商品标签确定所述目标商品的相似商品;采集所述目标商品的舆情信息,并生成所述舆情信息的关键词信息;所述关键词信息至少包括关键词、关键词指数以及关键词词性;根据所述关键词信息以及所述相似商品的历史销售数据,确定所述目标商品的第一舆论影响指数;根据所述第一舆论影响指数以及所述目标商品的销售数据,生成所述目标商品的第一销量预测曲线;所述生成所述舆情信息的关键词信息之后,所述方法还包括:根据所述关键词信息,确定所述舆情信息对应的影响商品的商品标签;根据所述商品标签,生成所述影响商品的第四销量预测曲线;所述生成所述目标商品的第一销量预测曲线之后,所述方法还包括:获取所述目标商品的后续销售数据,若所述后续销售数据与所述第一销量预测曲线差距过大,则将该商品列为异常商品;确定所述异常商品的购买人群标签;根据所述购买人群标签确定所述异常商品的舆论影响系数;根据所述舆论影响系数对所述第四销量预测曲线进行修改,以得到第五销量预测曲线。

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权利要求:

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