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申请/专利权人：深圳市赛孚科技有限公司
摘要：本发明涉及云端数据管理技术领域，具体为云端电路板检测数据管理系统，系统包括信号采集模块、动态模型构建模块、速率调整预测模块、非线性异常识别模块、异常分析模块、优化调整反馈模块、异常数据归档模块。本发明，利用非线性动态系统理论，显著提升了系统识别微小异常信号的能力。通过构建电路板检测数据的动态系统模型，并结合混沌理论和动态系统的稳定性分析，能够从复杂、非线性变化的数据流中准确识别出异常模式。不仅大幅提高了故障诊断的准确率和敏感性，还使系统能够及时发现潜在的故障信号，从而极大降低了故障发展到严重阶段之前的干预时间，有效防止了可能导致的严重后果。
主权项：1.云端电路板检测数据管理系统，其特征在于：所述系统包括：信号采集模块采用传感器收集电路板参数，综合时间戳和设备标识信息，生成电路板运行信号数据集；动态模型构建模块利用所述电路板运行信号数据集，分析参数变化趋势，描述电路板性能与环境变量之间相互作用，获得电路板动态性能互动模型；速率调整预测模块依据所述电路板动态性能互动模型，综合分析数据流量和处理能力的变化，实时调整数据采集频率和处理速率，生成综合调整方案；非线性异常识别模块根据所述综合调整方案，对电路板运行信号数据集进行分析，对潜在异常信号进行标记，获取电路板异常信号标记集；异常分析模块采用所述电路板异常信号标记集，挖掘异常信号的成因和潜在影响和规律，获得异常信号分析结果；优化调整反馈模块基于所述异常信号分析结果，评估并优化当前的监测策略和参数设置，调整信号采集精度和异常识别流程，形成监测策略优化与调整方案；异常数据归档模块整理并归档所述监测策略优化与调整方案和异常信号分析结果中的关键信息，创建电路板异常信号分析信息集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市赛孚科技有限公司 云端电路板检测数据管理系统
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