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申请/专利权人：锡林郭勒盟星能储能能源有限公司

摘要：本发明属于质谱分析技术领域，提供了基于远程在线智能分析的云端质谱数据处理系统及方法。所述方法包括：接收各现场质谱仪检测得到的质谱图数据，质谱图数据中包括质谱图及对应的附属数据；对附属数据进行语义解析处理，获得质谱项目属性数据和质谱地理属性数据，根据质谱项目属性数据、质谱地理属性数据和各质谱图数据的上传时刻确定对各质谱图数据的分组策略；按照分组策略将各质谱图数据进行分组处理，并对每组内的各质谱图数据进行同步集中处理。本发明的方案既能确保质谱图数据的集中处理效率，也考虑了质谱图数据相互间的关联关系，从而提高质谱分析的准确性效果。

主权项：1.一种基于远程在线智能分析的云端质谱数据处理方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：接收各现场质谱仪检测得到的质谱图数据，所述质谱图数据中包括质谱图及对应的附属数据；对所述附属数据进行语义解析处理，获得质谱项目属性数据和质谱地理属性数据，根据所述质谱项目属性数据、所述质谱地理属性数据和各所述质谱图数据的上传时刻确定对各所述质谱图数据的分组策略；按照所述分组策略将各所述质谱图数据进行分组处理，并对每组内的各所述质谱图数据进行同步集中处理；接收各现场质谱仪检测得到的质谱图数据，包括：在初步周期时长内接收各现场质谱仪检测得到的所述质谱图数据，分析所述附属数据是否满足项目规模条件；若满足，则根据所述附属数据确定延长系数，根据所述延长系数将标准周期时长延长为优化周期时长，在所述优化周期时长内接收各现场质谱仪检测得到的所述质谱图数据；若不满足，则在所述标准周期时长内接收各现场质谱仪检测得到的所述质谱图数据；其中，所述初步周期时长是所述标准周期时长的前端部分时长；分析所述附属数据是否满足项目规模条件，包括：对所述质谱图数据进行解析处理，获得质谱检测单位数据和质谱图数量；按照下述公式计算得出项目规模表征值： ，式中，为项目规模表征值，为属于预设列表中单位的质谱检测单位的数量；为属于预设列表中单位的第个质谱检测单位的指定规模以上的质谱项目的历史平均概率，为预设的基础概率；为属于预设列表中单位的第个质谱检测单位的单次上传的质谱图的平均数量，为属于预设列表中单位的第个质谱检测单位的单次上传质谱图的历史平均数量；若所述项目规模表征值大于规模表征阈值，则判定所述附属数据满足项目规模条件；否则，判定所述附属数据不满足项目规模条件。

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