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基于图像识别的石料级配检测方法、装置、介质及设备 

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申请/专利权人:国能大渡河金川水电建设有限公司

摘要:本公开涉及一种基于图像识别的石料级配检测方法、装置、介质及设备,该方法包括:获取视频采集装置采集到的石料颗粒视频,对石料颗粒视频中的各帧图像进行预处理,生成石料颗粒的石料颗粒图像,通过实例分割模型对石料颗粒图像中的石料颗粒轮廓进行标注,生成石料颗粒的轮廓信息图像,轮廓信息图像中包括石料颗粒的轮廓标注信息,基于轮廓标注信息,对轮廓信息图像中石料颗粒的物理特性进行识别,生成石料颗粒的石料粒径数据和石料体积数据,根据石料粒径数据和石料体积数据,生成石料颗粒的级配检测结果。从而对石料颗粒进行快速级配检测,提高检测效率的同时,生成高效、稳定的级配检测结果。

主权项:1.一种基于图像识别的石料级配检测方法,其特征在于,包括:获取视频采集装置采集到的石料颗粒视频,所述视频采集装置用于采集石料颗粒动态滑落过程中的视频数据;对所述石料颗粒视频中的各帧图像进行预处理,生成所述石料颗粒的石料颗粒图像;通过实例分割模型对所述石料颗粒图像中的石料颗粒轮廓进行标注,生成所述石料颗粒的轮廓信息图像,所述轮廓信息图像中包括所述石料颗粒的轮廓标注信息;基于所述轮廓标注信息,对所述轮廓信息图像中所述石料颗粒的物理特性进行识别,生成所述石料颗粒的石料粒径数据和石料体积数据;根据所述石料粒径数据和所述石料体积数据,生成所述石料颗粒的级配检测结果;所述基于所述轮廓标注信息,对所述轮廓信息图像中所述石料颗粒的物理特性进行识别,生成所述石料颗粒的石料粒径数据和石料体积数据,包括:提取所述轮廓信息图像中所述轮廓标注信息的轮廓量化指标和形状特征参数,以生成所述石料颗粒的特征参数;对所述特征参数进行粒径和体积转换,生成所述石料颗粒的所述石料粒径数据和所述石料体积数据;所述对所述石料颗粒视频中的各帧图像进行预处理,生成所述石料颗粒的石料颗粒图像,包括:确定所述石料颗粒视频的视频帧率信息,以及所述石料颗粒视频中各石料颗粒的滑落速度信息;根据所述视频帧率信息和所述滑落速度信息,对所述石料颗粒视频进行抽帧处理,以提取所述石料颗粒视频中各石料颗粒的第一石料颗粒图像;对所述第一石料颗粒图像进行预处理,生成所述石料颗粒图像;所述对所述第一石料颗粒图像进行预处理,生成所述石料颗粒图像,包括:对所述第一石料颗粒图像进行直方图均衡化处理,以对所述第一石料颗粒图像中的像素点值的分布进行重新排布,生成所述石料颗粒的第二石料颗粒图像;基于预设矫正算法,对所述第二石料颗粒图像中的所述石料颗粒进行运动模糊矫正,生成所述石料颗粒图像;或者,所述对所述第一石料颗粒图像进行预处理,生成所述石料颗粒图像,包括:通过预设低通滤波装置对所述第一石料颗粒图像进行模糊处理,生成所述石料颗粒的模糊图像;将所述第一石料颗粒图像中各像素点的像素值与所述模糊图像中各像素点的像素值相减,生成所述石料颗粒的遮罩图像;将所述第一石料颗粒图像中各像素点的像素值与所述遮罩图像中各像素点的像素值相加,生成所述石料颗粒图像;所述通过实例分割模型对所述石料颗粒图像中的石料颗粒轮廓进行标注,生成所述石料颗粒的轮廓信息图像,包括:通过所述实例分割模型的主干网络将所述石料颗粒图像转换为石料特征图像;通过所述实例分割模型的预设区域建立网络模块,对所述石料特征图像中的石料颗粒进行框选,生成所述石料颗粒的候选框;对所述候选框进行逐像素分类,生成所述石料颗粒的掩膜信息;将所述掩膜信息标注在所述石料颗粒图像的对应位置,以生成所述轮廓信息图像;所述基于所述轮廓标注信息,对所述轮廓信息图像中所述石料颗粒的物理特性进行识别,生成所述石料颗粒的石料粒径数据和石料体积数据,包括:根据所述轮廓信息图像中所述石料颗粒对应的掩膜信息,确定所述石料颗粒的周长数据、面积数据、长短轴数据;根据所述周长数据、所述面积数据和所述长短轴数据,通过粒径计算等效公式,确定所述石料粒径数据;根据所述石料粒径数据,确定所述石料体积数据。

全文数据:

权利要求:

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